Sergio Grueso es graduado en Psicología por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAM) con mención en Psicopatología Clínica de Adultos, finalizando sus estudios en Münster (Alemania). Es Máster en Neuropsicología (itinerario en investigación) por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), experto en diferentes lenguajes de programación, como R, Python ó MATLAB, y posee un certificado profesional en Data Science de la Universidad de Harvard, formación con la que mejoró sus habilidades en el análisis y visualización de datos, así como en Machine Learning.

Su línea de investigación principal está centrada en el uso de algoritmos de Machine Learning, y otros modelos matemáticos basados en Teoría de Grafos, para el estudio de conectividad estructural y funcional del cerebro y la predicción de enfermedades basados en datos de imagen médica. Actualmente trabaja como asistente de investigación en el NeuroADaS Lab de la UOC y se encuentra en la fase final del Doctorado en Psicología y Salud en la misma universidad.

Anteriormente ha trabajado en el Barcelona Brain Health Initiative del Instituto Guttman, como analista de datos sobre salud mental, estilo de vida, biomarcadores y neuroimagen así como realizar preprocesados de datos de electroencefalograma para su posterior análisis.